BYD mematenkan sistem visi bawah mobil yang mampu mendeteksi keberadaan makhluk hidup di bawah kendaraan yang diparkir, menggunakan metode perbandingan gambar dasar.
BYD telah mempublikasikan paten baru yang mencakup deteksi organisme hidup di bawah kendaraan.
Paten ini menunjukkan bagaimana produsen mobil asal China itu memperluas teknologi visi komputer ke dalam pemantauan keselamatan kendaraan.
Paten tersebut diterbitkan oleh Administrasi Kekayaan Intelektual Nasional China pada 12 Juni dengan nomor aplikasi CN122200729A, seperti dilaporkan IThome.
Metode Deteksi Berbasis Gambar Dasar
Sistem yang dipatenkan mengambil gambar bagian bawah kendaraan saat kendaraan dimatikan dan menyimpannya sebagai gambar referensi. Gambar real-time berikutnya kemudian dibandingkan dengan gambar dasar tersebut.
Alih-alih terus-menerus menganalisis seluruh area bawah kendaraan, sistem pertama-tama mengidentifikasi area yang berbeda dari gambar referensi. Area yang berbeda itu menjadi gambar target untuk analisis lebih lanjut.
Arsitektur ini mengurangi pemrosesan yang tidak perlu dengan menjaga komponen statis, seperti bagian suspensi, rumah baterai, panel aerodinamis, dan anggota struktural, tetap tidak berubah di antara pemindaian.
Sumber daya komputasi dapat difokuskan hanya pada objek atau gerakan yang baru terdeteksi di bawah kendaraan.
Setelah mengisolasi area yang berubah, sistem mengekstrak informasi deteksi fitur, menentukan apakah ada organisme hidup, dan mengevaluasi statusnya.
Visi Komputer untuk Lingkungan Deteksi yang Sulit
Mendeteksi organisme hidup di bawah kendaraan menghadirkan tantangan yang berbeda dari sistem pemantauan penumpang konvensional.
Lingkungan bawah kendaraan mengandung bayangan, kondisi pencahayaan yang berubah, kotoran jalan, akumulasi debu, dan permukaan tanah yang bervariasi.
Sistem deteksi gerakan tradisional sering kesulitan membedakan antara perubahan lingkungan yang tidak berbahaya dan gerakan biologis yang sebenarnya.
Pendekatan perbandingan gambar dasar BYD secara efektif menciptakan peta referensi yang disesuaikan untuk setiap kendaraan yang diparkir.
Alih-alih hanya mengandalkan klasifikasi objek, sistem pertama-tama mengidentifikasi perubahan lingkungan dan kemudian menerapkan algoritma pengenalan untuk menentukan apakah perubahan tersebut sesuai dengan hewan, manusia, atau target hidup lainnya.
Arsitektur dua tahap ini meningkatkan spesifisitas deteksi sekaligus mengurangi positif palsu yang dihasilkan oleh objek statis.
Bagian dari Strategi Pemantauan Kendaraan yang Lebih Luas
Paten ini bukanlah pengembangan yang terisolasi.
BYD baru-baru ini mengungkapkan penemuan lain untuk mendeteksi penumpang yang tertinggal di dalam kendaraan menggunakan data respons saluran radar, fitur domain frekuensi, dan analisis sudut kedatangan.
Kedua sistem tersebut menangani sisi kendaraan yang berlawanan.
Satu memantau penumpang yang tertinggal di dalam kabin, sementara paten baru berfokus pada organisme hidup yang berada di bawah kendaraan.
Strategi ini menunjukkan bahwa BYD sedang membangun ekosistem penginderaan yang lebih luas yang menggabungkan visi komputer, pemrosesan radar, dan pemantauan cerdas.
Diversifikasi serupa juga terlihat di peta jalan teknologi perusahaan lainnya. Pada bulan Mei, BYD mempublikasikan paten baterai solid-state sulfida yang menargetkan penyimpanan energi generasi berikutnya.
Sementara itu, pada bulan Juni, BYD meluncurkan stasiun pengisian cepat 1.500 kW pertama di Jerman sebagai bagian dari rencana jaringan Eropa sebanyak 3.000 lokasi.
Mengapa Waktu Publikasi Penting
Publikasi paten ini menambah daftar paten BYD yang berfokus pada penginderaan, pemantauan, dan kecerdasan kendaraan.
Selain sistem deteksi bawah kendaraan, perusahaan baru-baru ini mengungkapkan metode untuk mendeteksi penumpang yang tertinggal di dalam kendaraan menggunakan analisis sinyal berbasis radar.
Bersama dengan pengajuan terbaru yang mencakup baterai solid-state dan teknologi pengisian daya, paten ini menggambarkan luasnya aktivitas penelitian BYD saat ini.
Namun, publikasi aplikasi paten tidak menunjukkan penerapan produksi. Tidak ada aplikasi kendaraan, jadwal peluncuran, atau rencana komersialisasi yang diungkapkan dalam dokumen tersebut.
Data China EV DataTracker menunjukkan penjualan BYD tersebar di berbagai model.
Sealion 06 memimpin jajaran model pada bulan Mei dengan 18.856 pengiriman, mencerminkan skala di mana teknologi perangkat lunak dan keselamatan baru dapat diterapkan di seluruh portofolio merek tersebut.